실마리

등분산 검정은 '분산의 동질성 검정'이라고도 한다. 대상 집단의 분산이 같은지 다른지를 통계적으로 검정하는 방법이다 등분산 검정의 가설은 다음과 같다. 귀무가설(H0): 모든 집단의 분산은 차이가 없다. 대립가설(H1): 적어도 하나 이상의 집단의 분산에 차이가 있다. 등분산 검정의 결과 유의값(p-value)이 .05 미만인 경우에는 대립가설을 지지하여 '분산에 차이가 있다.'고 말할 수 있다. 반대로 유의값(p-value)이 .05 이상인 경우에는 귀무가설을 지지하여 '분산에 차이가 없다.'고 말할 수 있다. R에서 등분산 검정을 수행하는 함수는 levene.test와 bartlett.test가 있다. Levene.test R에서 Leven.test 함수는 Levene(1960)의 분산의 동질성검정을..

집단별 데이터 처리 ddply 함수는 plyr 패키지에 포함된 함수이다. 아래와 같이 plyr 패키지를 설치하고 로드하면 ddply 함수를 사용할 수 있다. install.packages('plyr') library(plyr) 사용 데이터: 제주특별자치도 관광산업 빅데이터 분석정보(공공데이터) 예제로 사용된 데이터는 공공데이터포털에 등록된 2014~2016년 제주도 관광산업 빅데이터 분석정보이다. 2014년에서 2016년 간 내국인 제주도 관광객이 업종별/성별/연령별로 이용한 카드금액/카드건수가 나타나 있다. 각 행은 한 사람의 관광객이 제주도 여행을 간 기준년월(yyyymm)을 기점으로 하는 카드 사용 건에 대한 정보이다. 아쉽게도 데이터에 대한 메타정보가 없어서 각 변수값에 대한 정보를 일부 추측할 ..