실마리

S Y N O P S I S #포천 허브아일랜드 # 포천 허브아일랜드 경기도 포천시에 있는 허브아일랜드 어마어마하게 큰 규모로 조성된 테마파크이다. 차가 없이는 찾아가기 어려울 정도로 산 깊숙한 곳에 있다. 주차할 곳은 많아서 걱정할 필요는 없겠다. 다 마음에 들었는데 안내 팜플랫 지도가 보기 어렵게 되어있다. 처음엔 지도보고 계획적으로 다니려다가 포기하고 돌아다녔다. # 포천 허브아일랜드의 입구에 위치한 베네치아 랜드(?). 허브아일랜드를 방문하게 만든 가장 큰 이유. 이탈리아 베네치아를 따서 만든 곳. 나름 곤돌라도 있고 곤돌라 탑승 체험도 할 수 있다. (누군가는 열심히 페달을 밟아야 한다.) 5천원 정도였던 것으로 기억한다. 어른들보단 아이들이 참 좋아할 것 같다. # 로즈마리에 이런 꽃이 핀다는..

데이터 확인(Checking) 작업을 통해 이상한 점, 분석하기 어려운 자료 구조 등을 파악한 뒤에는 분석하기 용이하도록 데이터를 가공할 필요가 있다. 이러한 과정에는 데이터의 추가, 삭제, 변형 등이 있다. 이와 같은 과정을 모두 끝낸 후에 비로소 올바른 데이터 분석이 가능해진다. R 관련 함수 전체 보기 transform 함수: 변수 계산을 통한 신규 변수 생성 career 객체는 지난번 #1 데이터 확인하기 포스팅에서 다룬 진로현황 자료이다. 특별한 사유가 없는 한 앞으로 본 데이터를 가지고 지속적으로 포스팅 할 예정이다. str() 함수를 통해 career의 데이터를 살펴보니 남, 녀 졸업생 각각은 있지만 졸업생 합계 데이터가 없다. 앞으로 자주 쓰일 변수일테니 남, 녀 졸업생 합계 변수를 새로 ..

S Y N O P S I S #달 밝은 어느날 # 관악산을 마주하고.

항상 본인이 다루는 데이터가 어떤 모습을 띠고 있는지 확인할 필요가 있다. R을 처음 만질 때는 이런 정보를 잘 확인하지 않게 된다. 빨리 결과를 보고싶기 때문... 그런데 우여곡절 끝에 결과값을 도출해놓고 보면, 십중팔구 '어 이상한데?' 스러운 상황이 연출된다. 결국엔 str이나 summary를 통해서 데이터를 살펴볼 수밖에 없다. 이런 과정을 통해서 내가 가진 데이터를 깎아내고, 다듬고, 칠하고 등등... 가공을 거쳐 완벽한 데이터셋을 만드는 작업이 필요하다는 생각에 이르게 된다. R을 본격적으로 다루게 되는 시점이 바로 이 지점이다. R 관련 함수 전체 보기 str 함수: 객체에 대한 정보를 요약적으로 제시 career 객체는 한국교육학술정보원(2017)의 고등학교 졸업자 진로현황 데이터를 가공하..

S Y N O P S I S #R 기본 코드 정리 # 최근 회사 업무를 하면서 SPSS의 한계..라고 할지,# 아무튼 SPSS에서 제공하는 인터페이스에 불편함이 있어서 R을 배우게 되었다. # 주로 활용하는 통계 분석 툴, 방법 등을 정리하는 차원에서 포스트를 할 것이고, # 이후의 포스트에서도 설문결과에 대한 통계분석을 실시하는 데 필요한 툴을 다룰 예정이다. # R에서 사용하는 용어와 일반적인 프로그래밍 언어에서 사용하는 용어가 약간 다른 부분이 있다. # 언어적인 차원에서 다르다는 것이 아니라 언어를 이루는... 세계관이 다르다고 해야 하나, # 어쨌든 통계를 베이스로 하는 프로그램이라 수리/통계적 용어가 혼용된다. R/Rstudio 기본 코드들 정리 #객체(Object) 및 변수 설정들 x = 1..